钻井机械故障诊断技术及解决对策

　　无损检测、振动诊断、测量温度与油样分析是钻井机械故障常用的诊断技术，其中振动诊断技术牵涉到许多不同工作，而国内对于该诊断技术也投入了许多研究。现阶段，我国在分析和诊断振动信号方面有统计分析、模型分析和时频域分析三种方法，同时也可以利用机械的具体参数进行   诊断。而随着钻井科技的不断进步，钻井机械故障诊断技术口益增多，例如以频率为核心的全息谱分析、细化分析、共振解调分析，以信号为基础的短时傅里叶变换诊断技术，以小波为主的变换诊断技术，以机械轴心运转轨迹为目标的诊断技术。
　　1、模糊识别诊断技术与共振解调诊断技术
　　展开钻井作业时，往往会因环境恶劣、噪音过大、四周振源等因素而导致钻井机械发生故障。由于钻井泵轴故障具有较为繁复的特点，所以   采用共振解调诊断技术将潜在的轴承故障问题挖掘出来，并在此基础上完成各项频谱分析工作。但是在实际操作过程中，机械轴承尺寸会存在   差异，加上外界因素影响，使得频谱上显示的频率值和计算得出的故障特征频率值互不相同。为此，共振解调诊断技术   与模糊识别诊断技术相互配合、相互协作，对各种故障特征频率进行识别，以明确钻井机械故障产生原因。诊断钻井机械故障时，往往会因外界环境或底层复杂性等多种因素的干扰而导致诊断工作无法顺利进行，所以   了解和掌握机械故障特点与机械故障原因，只有明确钻井机械故障类型，才能采取性处理措施。
　　2、以神经网络为主的旋转机械故障诊断技术
　　过去通常采用以多层感知器为主的诊断技术对钻井机械故障问题进行检查，但该技术己无法满足现代化诊断需求，因而以神经网络为主的旋转机械故障诊断技术应运而生。以神经网络、振动频率为主的旋转机械故障诊断技术是一种新型的诊断方法，其不仅可以准确辨别和诊断钻井机械发生故障原因，还可以明确神经网络数目和隐层。基于旋转机械故障诊断技术，有关研究人员还建立了一套合理的智能故障诊断系统，其主要是根据知识子块理论模式实现了查询信息功能、网络功能、管理数据库功能和故障诊断功能等，这对于大型风机的故障诊断来说具有至关重要的作用和意义。
　　为了降低钻井机械故障的产生率，各工作人员   做好以下几点工作:①做好钻井机械设备的保养工作。PMS系统是预防钻井机械故障的强制保养系统，也是预防钻井机械故障的强制维修系统。展开钻井工作时，   要提高机械设备的检修和维护水平，只有这样才能机械设备   稳定运行。在实际工作过程中，运用PMS系统不仅可以协助操作人员处理潜在的机械性能故障问题，还可以维护和保养机械性能，使工作效率显著提高，   终取得   大化经济效益和社会效益。②培养一支高素质、高文化、的钻井机械故障诊断队伍。无论是机械运行工作还是机械管理工作，各人员都   做到对工作认真、负责。同时，企业还要组织所有工作人员开展化技术培训活动，让所有员工都能够了解和掌握钻井技术的重要知识和难点知识，以钻井机械设备的战斗力，推动企业不断向前发展。③高度重视配件质量，加强油品管理能力。在我国市场经济迅猛发展的条件下，与石油钻井机械设备相关的配件市场出现了极为严重的垄断情况。部分配件质量不达标，直接降低了其自身的性，并给技术人员的日常维护检修工作带来许多困难。针对这一情况，企业   高度重视配件质量，加强油品管理能力，以降低钻井机械设备故障发产生率，提高机械工作效率。
　　自身质量、人为因素、外界因素、自然因素的影响均会导致钻井机械在运行过程中出现各种不同程度的故障问题。为此，技术人员   了解和掌握钻井机械故障的产生原因，明确其故障类型，只有这样才能利用的钻井故障诊断技术对故障问题进行性处理。除此之外，还要组织所有工作人员开展化钻井技术培训活动，让各员工   加了解钻井技术知识，正确操作钻井机械，   终达到防止钻井机械产生故障的目的。